EEG analizinde bağımsız bileşenler

Abstract

Bu çalışmanın amacı, daha çok telekominikasyon uygulamaları ve biyomedikal sinyallerin analizi gibi mühendislik uygulamalarında kullanılan fakat çok değişkenli bir istatistik tekniği olan Bağımsız Bileşenler Analizi’ni farklı yaklaşımlarla EEG sinyalleri üzerinde uygulayarak karşılaştırmaktır. Bu amaç kapsamında Bağımsız Bileşenler Analizi’nin ülkemizdeki istatistik araştırmalarına kabul göreceği öngörülmektedir. Birinci bölüm çalışmanın tanıtılmasına ayrılan giriş bölümdür. Çalışmanın amacı ve kapsadığı bölümlerin içerikleri açıklanmıştır. Đkinci bölümde sinyaller ile genel kavramlar verilmiş ve dijital sinyal işleme genel olarak açıklanmıştır. Çalışmanın konusu EEG sinyalleri olduğu için, bu bölümde biyomedikal sinyallerin tanıtılması uygun görülmüştür. Üçüncü bölümde EEG sinyalleri kapsamlı bir şekilde ele alınmıştır. EEG sinyallerinin oluşması, kaydedilmesi ve yapısına değinilmiştir. Dördüncü bölümde Bağımsız Bileşenler Analizi tanıtılmıştır. Öncelikle bu analizle çözülmek istenen problem ele alınmış, daha sonra genel istatistiksel bağımsızlık, entropi, karşılıklı enformasyon, negentropi gibi kavram ve matris optimizasyonu, temel bileşenler analizi, beyazlatma gibi işlemler açıklanmıştır. Beşinci bölümde farklı tekniklerle bağımsız bileşenlerin elde edilmesi açıklanmıştır. Bu kapsamda normal olmamanın maksimizasyonu, en çok olabilirlik tahmini ve karşılıklı enformasyonun minimizasyonu tanıtılmıştır. Altıncı bölümde EEG sinyalleri üzerinde algoritmalar uygulanarak karşılaştırılmıştır. Son bölümde sonuç ve öneriler tartışılmıştır