Kayıp veri analizi istatistiksel ve makine öğrenimi algoritmalarının karşılaştırılması

Abstract

Yapılan hemen hemen her araştırma çalışmasında hangi alanda olursa olsun kayıp veri olma ihtimali vardır. Kayıp veri birçok nedenden kaynaklanabilir: bir anket çalışmasında katılımcılar cevap vermeyi reddedebilir veya cevaplamaları gerekmeyen sorular olabilir, veriyi kaydetmek için kullanılan ekipmanlar arızalanabilir, devam eden bir araştırmaya daha fazla devam etmek istemeyen vakalar araştırmayı yarıda bırakabilirler ve bu gibi durumlarda kayıp veri durumuyla karşılaşılır. Verinin kayıp olmasındaki en büyük sorun hemen hemen tüm istatistiksel analizler için eksiksiz bir veri setine ihtiyaç duyulmasıdır. Fakat günümüzde yapılan analiz çalışmalarının veya kullanılan paket programların büyük bir çoğunluğu bu problemi kayıp veri bulunduran gözlemi silme veya yapılan analize dahil etmeme yoluyla çözmeye çalışmaktadır. Bu çalışmadaki amaç kayıp veri durumunda daha gelişmiş veri çözümleme yöntemleri kullanılarak bu yöntemlerden elde edilen sonuçların verimliliğinin farklı istatistikler yardımıyla karşılaştırılması ve kullanılacak doğru çözümleme yönteminin belirlenmesidir.