Epilepsi hastalığının dalgacık dönüşümleri ve yapay sinir ağları ile tanılanması

Abstract

Elektroensefalogram, magnetoencephalogram, bilgisayarlı tomografi, magnetik rezonans görüntüleme gibi yöntemlerle nörolojik hastalıkların teşhisi önemli gelişmeler kaydetmiştir. Bu çalışmada, epilepsi hastası olan bir bireyden alınmış Elektroensefalogram (EEG) sinyallerinin dalgacık dönüşümleriyle spektral analizi gerçekleştirilerek, bu sinyaller hakkında önemli bilgi içeren dalgacık katsayıları elde edilmiştir. Bu katsayılar yardımıyla, analizlerde kullanılacak olan öznitelik vektörleri oluşturulmuştur. Daha sonra öznitelik vektörleri, çok kategorili lojistik regresyon ve çeşitli yapay sinir ağlarına girdi olarak verilerek, bireyden alınan sinyallerin bireyin durumunu teşhis edecek şekilde sınıflandırılması sağlanmıştır.